RAG(Retrieval-Augmented Generation)는 회사의 문서·규정·노하우를 AI가 직접 찾아 읽고 답하게 하는 기술입니다. 회사만의 AI를 가지고 있게 된다면, 비즈니스의 성장 속도가 극대화됩니다.
RAG로 통합되면 자동으로 데이터가 관리되어, 필요한 정보를 자연어로 바로 찾습니다.
사내에 구축되는 시스템으로 데이터가 외부로 나가지 않아, 보안 걱정 없이 운영됩니다.
과거 기록과 노하우를 학습된 지식처럼 활용해, 묻혀 있던 데이터가 답변이 됩니다.
회사의 데이터 구조에 맞춘 자동 분류로, 자료가 쌓일수록 시스템이 똑똑해집니다.
업무 중 생기는 자료가 자동 분석·저장되어, 관리 업무 자체가 줄어듭니다.
전문 지식 없이도 채팅하듯 물어보면 되는, 전 직원이 쓸 수 있는 도구입니다.
실시간으로 데이터를 가늠하고 보관하여, 판단의 근거가 항상 최신입니다.
쌓인 데이터로 다음을 예측하는, 실시간 예측 기반의 자동 미래 예측을 제공합니다.
딱 지금, 번거로웠던 업무의 해결. 우리 회사에 AI가 필요하다고 생각하셨다면 — 이런 것들이 가능해집니다.
"작년 3분기 납품 단가 알려줘"처럼, 말로 물으면 문서에서 찾아 답합니다.
보고서 초안, 답변 메일, 요약문 — 사내 데이터에 근거해 만들어 냅니다.
흩어진 자료를 모아 정기 리포트로 자동 정리합니다.
고객 이력·상담 기록을 통합해 다음 응대에 바로 활용합니다.
업로드만 하면 분류·색인·저장까지 자동으로 처리됩니다.
쌓인 데이터에서 패턴을 찾아 의사결정의 근거를 제시합니다.
LLaMA를 비롯한 검증된 오픈소스 LLM을 기반으로, 외부 API에 종속되지 않는 우리 회사 소유의 인공지능을 구축합니다. 데이터도, 모델도, 회사 안에 남습니다.
왜? CHATGPT나 GEMINI를 사용하지 않나요?
외부 서비스에 올린 사내 자료는 회사의 통제를 벗어납니다. 기밀·고객정보가 외부 서버를 거치게 됩니다.
사용량 기반 과금은 직원과 사용량이 늘수록 눈덩이처럼 커집니다. 자체 구축은 비용이 예측 가능합니다.
범용 서비스는 우리 회사의 용어, 문서 구조, 업무 방식을 모릅니다. 맞춤 반영이 불가능합니다.
인터넷 전체로 학습된 모델은 근거 없는 답을 그럴듯하게 내놓습니다. RAG는 사내 자료를 근거로 답합니다.
비즈니스에 필요한 모든 것을 컨설팅부터 운영까지 유니소드가 책임지고 리드합니다.
업무 흐름과 데이터 현황을 진단하고 도입 범위를 함께 정합니다.
보안 요건과 인프라에 맞춘 시스템 아키텍처를 설계합니다.
데이터 파이프라인과 RAG 엔진, 사용자 화면을 구축합니다.
실제 업무 환경에 배포하고 사내 데이터와 연결합니다.
직원들이 바로 활용할 수 있도록 사용 교육을 진행합니다.
모니터링과 개선으로 시스템이 계속 똑똑해지게 합니다.
시스템 상태를 정기적으로 점검하고 안정적으로 유지합니다.
더 나은 모델과 기능이 나오면 시스템에 반영해 드립니다.
운영 중 문제가 생기면 신속하게 대응합니다.
인원 변동이나 기능 추가 시 필요한 교육을 다시 제공합니다.
반복 문의는 AI가 먼저 답하고, 사람은 중요한 응대에 집중합니다.
사람 머릿속의 지식을 회사의 데이터 자산으로 남깁니다.
빠른 의사결정을 위해, 흩어진 자료가 즉시 검색되는 환경을 만듭니다.
상품·콘텐츠 데이터가 방대한 만큼 검색과 응대 자동화 효과가 큽니다.
정확한 근거가 생명인 산업에서, 출처가 있는 답변을 제공합니다.
기술 문서와 연구 자료를 지식 베이스로 만들어 개발 속도를 높입니다.
고민하지 마세요. 전문가가 직접 무료 컨설팅을 통해 상담을 도와드립니다. 상황만 알려주시면, 필요한 범위와 방향부터 함께 정리합니다.
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